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大數據助析比賽形勢

时间:2019-12-11 11:35:46 来源:原创

    大數據助析比賽形勢    如何從數據上判斷足球比賽哪一方處於優勢?過往我們可能會用控球率,或是射門次數等數據去作出判斷。不過數據統計在近二十年有明顯進步,當中很多也運用在足球比賽當中。    其中一個近年流行的數據,英文稱為Exp

    大數據助析比賽形勢

    如何從數據上判斷足球比賽哪一方處於優勢?過往我們可能會用控球率,或是射門次數等數據去作出判斷。不過數據統計在近二十年有明顯進步,當中很多也運用在足球比賽當中。

    其中一個近年流行的數據,英文稱為Expected Goal,也會簡稱為Xg。簡單來說,此數據統計每支球隊每次射門進球機率的總和,如果是射空門Xg則接近1,謝拉特四十多碼的世界波Xg就接近0.01。詳細來說,每個射門的Xg值,是透過過去比賽的統計而得出,Xg值會考慮射門的距離、高度,以及防守給予的壓力而作出改變,最重要是此數值與射門球員沒有任何關係,即是射門的Xg值與美斯在同樣條件下是一樣的。

    隨着近年大數據的流行,Xg的計算是經過統計超過十萬次射門而產生的一個數學模型,比以往更具參考價值,因此也在近年流行。現時已經有網站免費公開五大聯賽每場的Xg,且可以清楚看到每次射門的Xg值。

    以英超為例,大約有八成比賽都是Xg較多的一方獲勝,可以證明此數據的可比性。近期例子有拜仁的兩連敗,在兩場的敗局中,拜仁的總Xg都比對手高,而且明顯入球的機會也比對手高,可以說拜仁兩場都不值得輸球,或者說球隊的把握力不及對手,教練團隊得到此數據後可以作出更深入的檢討,分析師更容易判斷贏球有否運氣成份,對了解球賽有很大的幫助。

    足球評述員   微  桐

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